提取Pandas列中的第一个字符串序列

3bygqnnd 于 2022-11-27 发布在其他

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我在DF中有一列，如下所示

| Column A       |
| ab, bce, bc    |
| bc, abcd, ab   | 
| ab, cd, abc    |

我想创建一个只接受第一个序列的新列，如下所示

| Column A       | Column B |
| ab, bce, bc    | ab       |
| bc, abcd, ab   | bc       |
| ab, cd, abc    | ab       |

我试着用这个代码，但它只给了我第一个序列的第一个字母，而不是整个缩写

df.loc[:, 'ColumnB'] = df.ColumnA.map(lambda x: x[0])

5条答案

我猜columnA中的项是字符串，例如'ab，bce，bc'，所以只需使用split ;）.

df.loc[:, 'ColumnB'] = df.ColumnA.map(lambda x: x.split(',')[0])

你也可以尝试向量化str方法split，并在列表上使用整数索引来获取第一个元素：

df['Column B'] = df['Column A'].str.split(',').str[0]

应给予

Column A       Column B 
ab, bce, bc    ab       
bc, abcd, ab   bc       
ab, cd, abc    ab

已经很接近了，只需要将字符串转换为列表，并在map前加上pandas.Series.split：

df["Column B"]= df["Column A"].str.split(",").map(lambda x: x[0])

df["Column B"]= df["Column A"].str.split(",").str.get(0)

另一个选项是列表理解：

df["Column B"]= [el[0] for el in df["Column A"].str.split(",")]

print(df)

       Column A Column B
0   ab, bce, bc       ab
1  bc, abcd, ab       bc
2   ab, cd, abc       ab

因此，该行被视为string，您将获得字符串"ab，bce，bc"的第一个索引。
你需要把它转换成一个list，然后取第一个元素，现在是"ab"。

df.loc[:, 'ColumnB'] = df.ColumnA.map(lambda x: x.split(",")[0])

这将根据需要创建"ColumnB"。
希望能有所帮助!

如果你想要第一个块，不要使用split，而要使用extract开头的非,字符，这样会更有效率：

df['Column B'] = df['Column A'].str.extract('([^,]+)')

输出量：

Column A Column B
0   ab, bce, bc       ab
1  bc, abcd, ab       bc
2   ab, cd, abc       ab