pandas 使用asyncpg将数据框插入PostgreSQL

xxls0lw8 于 2022-11-27 发布在 PostgreSQL

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我试图写Pandas Dataframe 到postgres与asyncpg。
我已经为我的 Dataframe （'values1 '）尝试了这个解决方案：

tuples = ([tuple(x) for x in values1.values])

s = await conn.copy_records_to_table(values1, records=tuples, columns=list(values1.columns), timeout=10)

但这对我不起作用：

UndefinedTableError: relation "   objectid                                  name descript   ty" does not exist

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74560726/insert-dataframe-into-postgresql-using-asyncpg

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按热度按时间

vlju58qv1#

如果你只是简单地用postgresql创建引擎，我假设你可能有一个字典，里面有创建连接所需的数据。

engine = psycopg2.connect(user=db['user'],
                              password=db['password'],
                              host=db['host'], 
                              port=db['port'], 
                              database=db['dbname'])

然后简单地将panda内置函数与 Dataframe 一起使用，如下所示：

df.to_sql(TABLE_NAME, conn=engine, if_exists='append' ) # or 'replace' instead of append

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