这是一个复杂的问题，我不能弄清楚这一点，我真的很感谢你在这方面的帮助。
以下 Dataframe 由panda函数DataFrame.duplicated()生成，基于“位置”（groupby）和“类别”，重复记录相应标记为真/假。

Number  Loc    Category        Date       IsDuplicate     
-----------------------------------------------------
1        A     jetski        01/01/2020       False
2        A     kayak         01/02/2020       False
3        A     jetski,kayak  01/04/2020       False
4        B     jetski        01/05/2020       False
5        B     jetski        01/07/2020       True
6        C     kayak         01/08/2020       False
7        C     kayak         01/09/2020       True
8        C     jetski        01/10/2020       False

我的期望是根据'Loc'（groupby）、'Category'和'IsDuplicate'建立另一个数据行，以便只表示实际重复的值。只有False数据才应该标示为'不适用'
积分：
1.按地点分组
1.对于任何位置：
a.如果'IsDuplicate' == True，则匹配'category'列，并仅返回匹配行（True/False）
b.如果发现任何其他仅为假记录，则返回'不适用'
1.对于位置中任何只有False的值，返回“不适用”
预期输出：

Number  Loc    Category       Date       IsDuplicate     Only_Dupes   
---------------------------------------------------------------------
1        A     jetski       01/01/2020    False         Not Applicable       
2        A     kayak        01/02/2020    False         Not Applicable       
3        A     jetski,kayak 01/04/2020    False         Not Applicable
4        B     jetski       01/05/2020    False         False          
5        B     jetski       01/07/2020    True          True           
6        C     kayak        01/08/2020    False         False           
7        C     kayak        01/09/2020    True          True           
8        C     jetski       01/10/2020    False         Not Applicable

如果需要进一步的澄清，请告诉我。我感谢你的所有协助。