我正在python中编写一个数据抑制脚本，其中我需要1）抑制小值（1到5之间）和2）确保在最小的聚合级别上至少隐藏了2个值。将小值替换为-1（稍后我将把它重新编码为“s”）。我创建了一个新的helper列，它计算每行（'sup_cnt'）中隐藏的值的数量。这样就得到了如下结果：

Subgroup   cat1    cat2    cat3    sup_cnt
Group1      0      -1       0       1
Group2     -1      22       6       1
Group3     -1      14      -1       2
Group4     -1      -1       0       2

data = {'group':['group1','group2','group3','group4'],'cat1':[0,-1,-1,-1],'cat2':[-1,22,14,-1],'cat3':[0,0,-1,0],'sup_cnt':[1,1,2,3]}
df = pd.DataFrame(data)

因此，对于只隐藏了一个值的Group 1和Group 2，我希望用-1替换第二个值--最小值（包括零）。在Group 1中，将替换其中一个零;在Group 2中，6将被替换。因此结果将如下所示：

Subgroup   cat1    cat2    cat3    sup_cnt
Group1     -1      -1       0       1
Group2     -1      22      -1       1
Group3     -1      14      -1       2
Group4     -1      -1       0       2

如果有多个列具有相同的最小值（如Group 1，它有2个零），我只希望替换其中的一个（不管是哪个）。
最初在R中启动，然后切换到python/panda我的想法是编写一个函数，该函数将cat值作为参数，确定这些值中的最小非负整数，循环遍历一行中的数据列，并替换该行中该最小值的第一个示例，然后中断。虽然不确定这是否是正确的方法（或者确切地说如何执行它）。有什么想法吗？