yfinance.Ticker(ticker).history(start=start_date)会为您提供所需的数据。
如果您有一个带有字段"ticker"的大 csv，您可以使用以下内容创建一个 *pandas Dataframe *：

import pandas as pd
import yfinance
def read_create_giant_df(file_in):
    df = pd.read_csv(file_in)
    out = []
    for item in df["ticker"]:
        ticker_df = yfinance.Ticker(item).history(start="1930-01-01")
        ticker_df["ticker"] = item
        out.append(ticker_df)
    return pd.concat(out)

下面的代码应该工作，如果任何模块丢失使用命令来安装它.

pip install yfinance 
pip install yahoofinancials

运行以下代码以获取Amazon-AMZN的数据

import pandas as pd
import yfinance as yf
from yahoofinancials import YahooFinancials
amzn_df = yf.download('AMZN', 
                  start='2019-01-01', 
                  end='2019-12-31', 
                  progress=False)
amzn_df.head()