我有一个类似下面提到的数据框：
我需要得到这样的表：a.pivot_table(index=['DT'],columns=['TYPE'], values='AMOUNT',aggfunc=['count','sum','mean']).T其中a是实际数据
a.pivot_table(index=['DT'],columns=['TYPE'], values='AMOUNT',aggfunc=['count','sum','mean']).T
a
我渴望得到的首先是TYPE，其次是count，sum，mean。
6l7fqoea1#
您可以只使用多索引数据框的swaplevel方法，如下所示：
swaplevel
a.pivot_table(index=['DT'],columns=['TYPE'], values='AMOUNT',aggfunc=['count','sum','mean']).T.swaplevel(0,1)
新的数据框如下所示：
1条答案
按热度按时间6l7fqoea1#
您可以只使用多索引数据框的
swaplevel方法，如下所示：新的数据框如下所示：