pandas 通过取消第一列的嵌套列表填充 Dataframe

uemypmqf 于 2022-11-27 发布在其他

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我有以下问题与csv在Pandas的数据看起来如下：

Column A :row1: [« a », « b »; « c »
Row2 : [« d »; « e », « f »

等等...请注意不同的分隔符。
我希望它根据列表中的单元键填充下一列，如下所示：

ColA row 1: [a] col b:[b] colc[c]
   Row 2: [d] col b:[e] colc:[f]

以此类推，对于单元格中的所有值，我希望它填充到它所在行的每一列。
我希望能从你那里得到一些见解，
谢谢
到目前为止我还在挣扎
我不能共享数据，但基本上我有列A中的每一行都包含一个列表csv，像分隔符，我想在这个单元格的列表中为n个值填充下一列中的n个行。我想我需要根据多个分隔符剥离数据，并将它们视为一个分隔符（就像你在Excel中做的那样），然后为每一行创建一个函数，附加第一个单元格列表的每个值？但是我不知道如何创建这个...
单元格中的列表中的每个键都应该转到下一列中的下一行（水平），对于数据集中的每一行，我想取消这些字符串的嵌套

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74538750/populate-dataframe-by-unnesting-list-of-the-first-column

1条答案

按热度按时间

c3frrgcw1#

我不确定我是否理解您的I/O，但您可以尝试以下操作：

import pandas as pd

df= (
        pd.read_csv("test.txt", sep="[;,]", engine="python",
                    header=None, skiprows=1)
            .astype(str).apply(lambda x: x.str.strip("« »"))
    )

# convert the numeric index columns to alphabetic letters
df.columns= (
                df.columns.astype(str)
                    .str.replace(r"(\d)", 
                                 lambda m: "Col" + chr(ord('@')+ int(float(m.group(0)))+1),
                                 regex=True)
            )

#输出：

print(df)

  ColA ColB ColC
0    a    b    c
1    d    e    f

使用的##### # .txt文件：

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#输出：

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