我有一个csv文件约42000行和约80列，从中我需要删除前导零的，因此我使用Pandas to_csv，并将其保存回文本文件，由前导零的被删除。
任何列都可能在任何行中包含空值，但这些列将被转换为Float数据类型，并将十进制值作为输出，我希望避免这种情况。
例如，下面是我的原始文件的示例。

0000055|O|Price Rite Marketplace|361|1600 Memorial Dr|Chicopee|MA|010203933|Chicopee|25|013|USA|05|1|H|C|42.2001|-72.5731|A|250138113012012|||10
0000071|O|Big Es Supermarket|189|11 Union St|Easthampton|MA|010271417|Easthampton|25|015|USA|05|5|A|I|42.2697|-72.6717|A|250158224021037||
0000084|O|Big Y Supermarket|14|441 N Main St|East Longmeadow|MA|010281804|East Longmeadow|25|013|USA|05|5|G|C|42.0788|-72.5280|A|250138134012011|||15
0000101|O|Stop & Shop|95|440 Russell St|Hadley|MA|010359566|Hadley|25|015|USA|05|5|K|C|42.3644|-72.5382|A|250158214004004|||14
0000139|O|Key Food Marketplace|2508|13 Cabot St|Holyoke|MA|010406055|Holyoke|25|013|USA|05|5|A|C|42.1980|-72.6042|A|250138115002019|||06
0000149|O|Stop & Shop|9|28 Lincoln St|Holyoke|MA|010403472|Holyoke|25|013|USA|05|5|K|C|42.2150|-72.6172|A|250138118005012|||13

我使用下面的方法将转换为

import pandas as pd
df = pd.read_csv(r"/home/ter/stest/cminxte1.txt", sep="|")
df.to_csv(r"/home/ter/stest/cminxte.txt", sep='|', index=False)

输出文件如下所示

55|O|Price Rite Marketplace|361|1600 Memorial Dr|Chicopee|MA|10203933|Chicopee|25|13|USA|5|1|H|C|42.2001|-72.5731|A|250138113012012|||10.0
71|O|Big Es Supermarket|189|11 Union St|Easthampton|MA|10271417|Easthampton|25|15|USA|5|5|A|I|42.2697|-72.6717|A|250158224021037||
84|O|Big Y Supermarket|14|441 N Main St|East Longmeadow|MA|10281804|East Longmeadow|25|13|USA|5|5|G|C|42.0788|-72.528|A|250138134012011|||15.0
101|O|Stop & Shop|95|440 Russell St|Hadley|MA|10359566|Hadley|25|15|USA|5|5|K|C|42.3644|-72.5382|A|250158214004004|||14.0
139|O|Key Food Marketplace|2508|13 Cabot St|Holyoke|MA|10406055|Holyoke|25|13|USA|5|5|A|C|42.198|-72.6042|A|250138115002019|||6.0
149|O|Stop & Shop|9|28 Lincoln St|Holyoke|MA|10403472|Holyoke|25|13|USA|5|5|K|C|42.215|-72.6172|A|250138118005012|||13.0

它已经按照预期删除了所有列中的所有前导零，但是，在最后一列，它正在转换为带有小数值的浮点数，因为该列具有空值。有什么想法可以纠正这一点吗？