我的Pandasdataframe看起来像这样：
| 鸣叫声|标签|
| - -|- -|
| 香蕉香蕉23| [香蕉23]|
| 苹果|[苹果声]|
我想执行A-B，并从tweet列中删除hashtag列的内容，获得以下内容：
| 鸣叫声|标签|
| - -|- -|
| 巴拉巴拉|[香蕉23]|
| 布拉布拉|[苹果声]|

我尝试了几种方法：

与：

def remove_hashtags(df):
    df.tweet = [df.tweet.apply(" ".join(word)) for word in df['tweet'].apply(word_tokenize) if  word not in df['hashtags']]
    return df`

我得到了TypeError: unhashable type: 'list'

def remove_hashtags(df):
    df.tweet = [df.tweet.apply(" ".join(word)) for word in df['tweet'].apply(word_tokenize) if  word not in df['hashtags'].apply(word_tokenize)]
    return df

我得到TypeError: expected string or bytes-like object。
我再次尝试删除潜在的空值并将所有内容转换为字符串，但也不起作用。
我最后试着在word之前将tweet列标记为sent_tokenize：

def remove_tweets(df):
    for sent in sent_tokenize(df.tweet):
        for word in word_tokenize(sent):
            df["tweet2"] = df["tweet2"].apply(" ".join(word))
    return df

但又得到了：TypeError: expected string or bytes-like object
我终于试探着：

def remove_tweets(df):
    clean_text = []
    for word in word_tokenize(df.tweet):
        if word not in df.hashtags:
            clean_text.append(word)
    df['tweet2'] = clean_text
    return df

但得到了TypeError: expected string or bytes-like object
ps在通过df['hashtags'].apply(lambda x: ','.join(map(str, x)))从列表中提取hashtags列元素后，我也尝试了我提到的所有方法，但仍然不起作用。
有什么提示吗？