pandas 我如何用部分字符串对字符串进行分类并生成布尔列

wfveoks0 于 2022-11-27 发布在其他

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假设第一个 Dataframe 包含以下字符串

a
abcd
dabcd
qwerty
oppoupou

然后，我有第二个 Dataframe ，其中包含以下子字符串

column
abc
qw
qaz

我一直在寻找一个代码，可以分类的第一个 Dataframe ，并检查每一行的所有元素在第二个 Dataframe 的一个真或假的解决方案。例如，对于第一个元素，abcd它被第二个 Dataframe 检查，并且它包含abc，因此abcd为真。那么第二个元素也为真，因为它包含abc。而第三个元素之所以为真，是因为它包含qw等。
然后，将有此列，其中第1个 Dataframe 将返回：true, true, true, false
我找到了这段代码，但这只涵盖了单个元素，而不是整个 Dataframe

df["b"] = df["a"].str.contains("abc")

对于布尔值编码2个不同的字符串 Dataframe 有什么建议吗？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74528289/how-can-i-classify-a-string-with-a-partial-string-and-make-a-boolean-column

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按热度按时间

sg3maiej1#

对于正则表达式OR，您需要通过|连接第二个DataFrame中col列的值：

df["b"] = df["a"].str.contains('|'.join(df2['column']))
print (df)
          a      b
0      abcd   True
1     dabcd   True
2    qwerty   True
3  oppoupou  False

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