PythonPandas图(百分比)

oknwwptz 于 2022-11-27 发布在 Python

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我有如下的州和类的数据。我试图用matplotlib绘制总数和不同的百分比。

data = [['FL', 2], ['AR', 0], ['CA', 0], ['CA', 1], ['AR', 1], ['FL', 0], ['CA', 0], ['CA', 1], ['AR', 2], ['FL', 1], 
        ['AR', 0], ['FL', 2], ['CA', 1], ['FL', 1], ['AR', 1], ['AR', 2], ['AR', 1], ['FL', 2], ['CA', 2], ['FL', 0], 
        ['FL', 2], ['AR', 2], ['AR', 1], ['FL', 0], ['AR', 1], ['CA', 0], ['CA', 0], ['CA', 2]]
columns = ['State', 'Class']
df = pd.DataFrame(data=data, columns=columns)
df.groupby(['State', 'Class']).size()

使用以下代码绘制计数：

df.groupby(['State', 'Class']).size().to_frame('Size').unstack(level=-1).sort_values([('Size', 0)], ascending=False).plot(kind='bar', rot=45, figsize=(8,8), fontsize=10)
plt.legend(['Class 0', 'Class 1', 'Class 2'], prop ={'size' : 15})

同样，百分比（州水平、班级水平和总体水平）也需要绘制出来。

图1：X轴上的状态和Y轴上的“大小”的状态水平百分比，每个类别的条形图都有颜色（即，每个状态3个条形图）
图2：x轴上的类和y轴上的“大小”的类级别百分比，每个状态的条带颜色（即，每个类51条）
图3：与图1相同，y轴为“尺寸”的总体百分比。

你能帮我用优雅的方法来完成吗？
下面是我目前的解决方案。需要绘制StatePercent、ClassPercent和OverallPercent（图#3）。我的愿望是生成这3个图而不创建列，就像对“Size”（图#2）所做的那样。（在实际的数据框中，我有100多个其他列;因此，如果可能的话，寻找不创建不必要的列的选项。这三个列只用于统计，而不用于任何处理）
图1- Dataframe x1c 0d1x
图#2-在df

中绘制“Size”而不创建列
图#3-需要绘制StatePercent、ClassPercent和OverallPercent值，计算如下

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74495984/python-pandas-plot-graphs-in-percentage

1条答案

按热度按时间

yh2wf1be1#

我想你的术语是这样定义的。
1.状态S和类C的状态级别百分比= 100 *（状态S和类C的记录数）/（类C和所有状态的记录数）
1.状态S和类C的类级别百分比= 100 *（状态S和类C的记录数）/（状态S和所有类的记录数）
1.状态S和类C的总百分比= 100 *（状态S和类C的记录数）/（所有状态和所有类的记录数）
您可以使用apply()和sum()，如下例所示。

df0 = df.groupby(['State', 'Class']).size().to_frame('Size')
df1 = df0.unstack(level=1).apply(lambda row: 100*row/sum(row), axis=1)
df2 = df0.unstack(level=0).apply(lambda row: 100*row/sum(row), axis=1)
df3 = 100*df0.unstack(level=1)/df0.sum().sum()

您可以分别绘制案例1、2和3的df1、df2和df3。

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