我已经创建了一个5列500行的 Dataframe ，通过执行下面的Python代码， Dataframe 可以保存随机整数值：

RandomValues = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(500, 5)), 
                 columns=['Name', 'State', 'Age', 'Experience', 'Annual Income'])

以下为数据框：

Name    State   Age Experience  Annual Income
 0    85       10    16         56             89
 1    94        1    87         61             37
 2    51        7    37         18             92
 3    15        1    62         72             60
 4    84       88     1         43             14

...  ...      ...   ...        ...            ...
495   66       33    67         84              7
496   81        2    55         87             59
497   38       50    40         77             36
498   68       45    37         55             90
499   13       82    84         98             35

我使用标准差来查找"年收入"列中的异常值。

upper_limit = RandomValues['Annual Income'].mean() + 3 * RandomValues['Annual Income'].std()
lower_limit = RandomValues['Annual Income'].mean() - 3 * RandomValues['Annual Income'].std()

我如何使用any（）方法找到"RandomValues"数据框的"Annual Income"列中的异常值？感谢您的帮助。
我尝试过使用where（）方法，以及下面的Python代码，但是它没有解决这个问题：高异常值=随机值['年收入']〈上限低异常值=随机值['年收入']〉下限
打印（高异常值）打印（低异常值）
第二，我尝试了以下操作，但得到的是一个空列表系列：

highOutliers = RandomValues.loc[RandomValues['Annual Income'] > upper_limit, 'Annual Income']
lowOutliers = RandomValues.loc[RandomValues['Annual Income'] < lower_limit, 'Annual Income']

print(highOutliers)
print(lowOutliers)

Output:
Series([], Name: Annual Income, dtype: int64)
Series([], Name: Annual Income, dtype: int64)