pandas 未命名：0”列无法擦除

ndasle7k 于 2022-11-27 发布在其他

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你好，我有一个代码，过滤一些行的csv，并创建一个没有这些行的csv，但当我创建该csv时，我得到一个名为“未命名：0”且无法删除。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("table.csv")
df.drop(df[df['Stock'].eq('No')].index, inplace=True)
df.to_csv('pedro.csv', index=False )

我已经尝试了所有的方法，甚至设置了index = False，但它还是出现了。
我也试过使用

import pandas as pd

df2= pd.read_csv("pedro.csv")
df2.drop("Unnamed: 0", axis=1)

但它仍然不起作用，因为它返回以下内容：

Unnamed: 0                                  Titulo        Precio Stock Ultima Vez
0           0  RPi CM4 - 8GB RAM, 32GB MMC, With Wifi  (EUR) 120.52   Yes  20-Nov-22
1           1      RPi CM4 - 2GB RAM, No MMC, No Wifi   (EUR) 44.40   Yes  20-Nov-22
2           2    RPi CM4 - 1GB RAM, 32GB MMC, No Wifi   (EUR) 57.08   Yes  20-Nov-22
3           3    RPi CM4 - 1GB RAM, 16GB MMC, No Wifi   (EUR) 50.74   Yes  20-Nov-22
4           4     RPi CM4 - 1GB RAM, 8GB MMC, No Wifi  (PLN) 279.00   Yes  20-Nov-22

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74511461/unnamed-0-column-impossible-to-erase

1条答案

按热度按时间

zbdgwd5y1#

使用pandas.DataFrame.drop或设置inplace=True.后，需要重新分配 Dataframe
试试这个：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("table.csv")
df.drop(df[df['Stock'].eq('No')].index, inplace=True)
df.drop("Unnamed: 0", axis=1, inplace=True)
df.to_csv('pedro.csv', index=False)

或者这样：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("table.csv")

(
    df
     .loc[df['Stock'].ne('No'),
          ~df.columns.str.contains('^Unnamed')]
     .to_csv('pedro.csv', index=False)
)

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