我正在使用python 2.7.9。
我用scipy.cluster.hierarchy.dendrogram来显示我的聚类结果，这里是树状图，一个问题是，我有大约200个数据，我看不清楚它们的标签。

...
z=linkage(dist, method='complete')
R=dendrogram(z, labels=mylabels)

1.我知道R["ival"]有对应于叶节点的标签，但是在如此密集的图中匹配值和数据不是一件容易的工作。
2.我想提取一部分数据，比如左边的绿色链接，在这个比例下标签可以看得很清楚，我觉得这是一种很灵活的分析数据的方法，但是我不知道怎么做。
3.我使用leaf_label_func。我的目标是：当一个数据真正属于一个类时--比如cups--显示它的部分名称/标签。2比如，如果一个模型有一个名称“cups_b1”，那么只显示“b1”。3这样，至少我可以一次看到我的数据的一个类别的位置。

def llf(id):
  if id< nmodels:
    mylabel=labels[id]
    if mylabel.find("cups")!=-1:
      index=mylabel.find("_")
      outlabel=mylabel[index+1:]
      return outlabel
    else:
      return ""   #without the else part the function will return None, and that makes the output figure strange
R=dendrogram(z, leaf_label_func=llf, leaf_rotation=90 )

但即使这样，我也认不出标签。