**环境：**我使用的是带有spark 3.3.0和Python 3的数据库。
**尝试解决的问题：**我正在尝试替换json结构列的某些属性值。我有一个 Dataframe ，其中包含具有以下json内容结构的结构类型列：

| 识别码|myCol语言|
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| 一个|{“属性1”：“abcde”，“属性2”：“def”、“att3”：“defg”、“att4”：“defabc”}|
| 2个|{“属性1”：“xyfp”，“属性2”：“asdf”，“属性3”：“二将”、“att 4”：“asdfg”}|
| 三个|{“属性1”：“fjhj”，“属性2”：“zxcxzvc”，“属性3”：“wtwert”、“att4”：“mjgkj”}|
Dataframe 包含数千条记录，我对spark编程还不太熟悉，所以我一直很难找到一种方法，将 Dataframe 中所有行的“att 1”和“att 3”值替换为相同的值，但只保留前两个字符，并屏蔽其余字符，即从上面的示例：
预期输出：
| 识别码|myCol语言|
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| 一个|{“属性1”：“ab---"，“属性2”：“def”、“att3”：“de--"、“att4”：“defabc”}|
| 2个|{“属性1”：“xy--"，“属性2”：“asdf”，“属性3”：“呃----"，“att 4”：“asdfg”}|
| 三个|{“属性1”：“fj--"，“属性2”：“zxcxzvc”，“属性3”：“重量----"、“属性4”：“mjgkj”}|
我正在研究可能使用org.apache.spark.sql.functions.regexp_replace，但我不知道如何只替换部分值，即从"abcde"到"ab---"，我在网上看过类似的例子，除了其中每一个替换整个值，值是事先知道的，如https://stackoverflow.com/a/68899109/1994202，但是，我需要保留前两个原始字符，值不是静态的。
有什么建议吗？表现也很重要