模块'tensorflow_hub'没有属性'KerasLayer'

jckbn6z7  于 2022-11-30  发布在  其他
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当我尝试使用tensorflow重新训练模型时,它显示了一个错误:

**error module 'tensorflow_hub' has no attribute 'KerasLayer'**

代码为:

print("Building model with", MODULE_HANDLE)
model = tf.keras.Sequential([
    hub.KerasLayer(MODULE_HANDLE, output_shape=[FV_SIZE],
    trainable=do_fine_tuning),
    tf.keras.layers.Dropout(rate=0.2),
    tf.keras.layers.Dense(train_generator.num_classes,
    activation='softmax',
    kernel_regularizer=tf.keras.regularizers.l2(0.0001))
])
model.build((None,)+IMAGE_SIZE+(3,))
model.summary()

错误如下:
通过使用tensorflow hub,通过添加新的dence完全连接的层,重新训练以前的hub模型。当运行代码时,它显示上面的error.is任何人都有关于它的想法。请帮助

6psbrbz9

6psbrbz91#

请检查tensorflow版本。它应该是最近的夜间版本。
当我使用像1.13.1这样的版本时,我在错误前看到以下警告,没有属性'KerasLayer':

W0423 20:04:16.453974 139707130586880 __init__.py:56] Some hub symbols are not available because TensorFlow version is less than 1.14

之后,做pip install "tf-nightly",一切工作正常。
https://www.tensorflow.org/hub
对于BatchNormalizationv1问题,您可以在夜间使用tf2.0,它也可以处理原始问题。

pip install -U tf-nightly-2.0-preview

https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/1255

bybem2ql

bybem2ql2#

KerasLayer可与TF 2预发布版本配合使用:

  • pip安装tf-每夜-2.0-预览--安静
  • 管道安装tensorflow 量==2.0.0-alpha

GPU预发布候选版本:

  • 管道安装-U --预张紧器流量-gpu

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