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How to disable the minor ticks of log-plot in Matplotlib?（3个答案）
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原始关闭原因未解决
在Matplotlib中，双对数图会为次要刻度生成不需要的y轴刻度标签。我尝试了以下代码，它将（主要）y轴刻度指定为[1，1.2，1.4，1.6]，并期望任何y轴次要刻度都没有标签。

# imports
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# data
x = np.linspace(0,4,31)
y1 = 1.7 - 0.3*x
y1min = y1-0.05
y1max = y1+0.05

# ticks
yticks = [1,1.2,1.4,1.6]
yticklabels = [str(yt) for yt in yticks]

# figure
plt.figure()
plt.plot(x,y1,color='r')
plt.ylim([0.9,1.6])
plt.xlabel('x')
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.ylabel('y')
plt.yticks(yticks)
plt.gca().set_yticklabels(minor='off',labels=yticklabels)
plt.show()

这产生了下面的曲线。

令人惊讶的是，次要y轴刻度具有为主要刻度指定的标签（即，具有不正确的值），而主要y轴刻度具有正确的值，但是以科学（指数）记法而不是所需的正常记法。
如何删除y轴上的次要刻度标签（希望不使用mticker），* 同时保留x轴的次要刻度标签，* 并使y轴的主要刻度标签遵循使用yticklabels指定的值？