要添加格网，只需添加
ax.grid()
如果您希望网格位于条形后面，则添加

ax.grid(zorder=0)
ax.bar(range(len(y)), y, width=0.3, align='center', color='skyblue', zorder=3)

最重要的是，条形的zorder大于网格。实验表明，zorder=3是实际产生所需效果的最低值。我不知道为什么zorder=1不够。

EDIT：我注意到这个问题已经用另一种方法回答了here，尽管它有一些链接腐烂。就我所见，两种方法都产生了相同的结果，但andrew cooke的答案更优雅。

我建议另一个解决方案，因为投票最多的答案对我不起作用。您可以使用以下代码设置绘图后面的网格线。

ax.set_axisbelow(True)
ax.grid(color='gray', linestyle='dashed')

我从this answer得到了这个代码。

plt.grid(True, color = "grey", linewidth = "1.4", linestyle = "-.")

这对我工作，网格线将在灰色边框颜色，如果你想可以改变边框设计为linestyle = ".."像这样

plt.grid(True, color = "grey", linewidth = "1.4", linestyle = "..")

汇总整个代码块：

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.bar(range(len(y)), y, width=0.3,align='center',color='skyblue')
plt.xticks(range(len(y)), x, size='small')
plt.grid(True, color = "grey", linewidth = "1.4", linestyle = "-.")
plt.savefig('/home/user/graphimages/foo2.png')
plt.close()

使用.grid()可使订单变为0（返回）

ax.grid(zorder=0)

坐标轴。网格（zorder=0）可以。但是先放置条，然后放置网格。不是相反的方式。

ax = df.plot.bar(x='Index', y='Values', rot=90)
ax.grid(zorder=0)

我使用了一些货币与年份的相关性，并将其排序为 Dataframe df，下面是代码运行的结果。