正如标题所示，在scala spark中，如果我有一个如下所示的 Dataframe ：

+-------------+----------+
| key         | Time     |
+-------------+----------+
|  1          |        1 |  
|  1          |        2 | 
|  1          |        4 |
|  2          |        2 | 
|  2          |        3 | 
+-------------+----------+

对于同一个key，如何只保留时间最短的key，而丢弃所有其他不必要的行呢？在本例中，对于key 1，它有3行时间不同，最短时间为1，所以我只想保留key 1，time 1行，并丢弃key 1的其他2行。对于key 2，同样，我只想保留key 2，time 2，所以我丢弃key 2。time 3行。key的格式为LongType，time的格式为StringType。是否有某种方法可以实现这一点？

+-------------+----------+
| key         | Time     |
+-------------+----------+
|  1          |        1 |  
|  2          |        2 | 
+-------------+----------+

我试过使用drop或filter功能，但我认为它们不起作用。