正如@ddejohn在评论中正确地说的那样，你所面临的行为实际上是来自Excel，自动将数据转换为日期。因此，Pandas将不得不将该数据处理为日期，并在稍后处理它以获得你所期望的正确格式，就像你说你不能修改输入的Excel文件一样。
下面是一个简短的脚本，可以使它按您的预期工作：

import pandas as pd

def rev(x: str) -> str:
    '''
    converts '2003-02-14 00:00:00' to '14.02.03'
    '''

    hours = '00:00:00'
    if not hours in x:
        return x
    y = x.split()[0]
    y = y.split('-')
    return '.'.join([i[-2:] for i in y[::-1]])

file = r'C:\your\folder\path\Classeur1.xlsx'
df = pd.read_excel(file, dtype=str)

df['column'] = df['column'].apply(rev)

用实际列名替换df['column']。然后在 Dataframe 中获得所需的格式。