python-3.x pandas.DataFrame.assign:如何引用新创建的列？[duplicate]

mrwjdhj3 于 2022-12-01 发布在 Python

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此问题在此处已有答案：

Assign to Pandas dataframe in place with method chaining（1个答案）
2天前关闭。
我尝试在Pandas 1.5.2中使用pandas.DataFrame.assign。例如，让我们考虑以下代码：

df = pd.DataFrame({"col1":[1,2,3], "col2": [4,5,6]})
df.assign(
    test1="hello",
    test2=df.test1 + " world"
)

我面临着这样的错误：
属性错误：'DataFrame'对象没有属性'test1'
但是，in the documentation明确指出：
可以在同一个assign中分配多个栏目，**kwargs中后面的项目可以引用df中新建或修改的栏目;按顺序计算项并将其分配到df中。
所以我不明白：如何在调用assign时引用df中新创建或修改的列？

python-3.x

来源：https://stackoverflow.com/questions/74599116/pandas-dataframe-assign-how-to-refer-to-newly-created-columns

2条答案

按热度按时间

vmjh9lq91#

您可以将可调用对象传递给assign。此处使用lambda来引用DataFrame。
参数****{str：可赎回或系列}**
列名是关键字。**如果值是可调用的，它们将在DataFrame上计算并分配给新列。**可调用对象不能更改输入DataFrame（尽管Pandas不会检查它）。如果值是不可调用的（例如，一个Series、标量或数组），它们将被简单地分配。

df = pd.DataFrame({"col1":[1,2,3], "col2": [4,5,6]})

df.assign(
    test1="hello",
    test2=lambda d: d.test1 + " world"
)

输出量：

col1  col2  test1        test2
0     1     4  hello  hello world
1     2     5  hello  hello world
2     3     6  hello  hello world

赞(0）回复(0）举报 2022-12-01

n3ipq98p2#

您可以创建新的列，例如："'"'df ['new']= df.col1 + something

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"col1":[1,2,3], "col2": [4,5,6]})
df['test1'] = "hello"
df['test2']=df.test1 + " world"
df

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