我也遇到过类似的问题。我可以通过打开一个新的IPython控制台来解决。

我不这么认为，在没有完全理解的情况下修改库相关的文件是个好主意。我在更新scikit learn包时遇到了这个问题。在我启动一个新的shell后，它工作了。

!pip install scikit-learn==0.18.2是错误的建议。
你需要scikit-learn 0.22或更高版本。

这是解决后，关闭现有的笔记本电脑，并重新打开它从主页。它可能需要重新启动是我所知道的。

卸载并重新安装imblearn：pip安装imblearn
有了更新的sklearn软件包，这对我很有效。
从安装Anacoda提示符：
正在安装收集的套件：imblearn，scikit-learn正在尝试卸载：scikit-learn找到现有安装：0.20.3卸载程序：已成功卸载scikit-learn-0.20.3已成功安装imblearn-0.0 scikit-learn-0.23.1

问题原因

当你试图安装新版本的scikit-learn时会出现这个问题，我在安装旧版本（0.22.2）的scikit-learn时试图安装sklearn（1.0）时遇到了同样的问题。
我遇到了这个问题，因为我必须更新Colab上sciki-learn的版本，并重新训练我的模型，以避免生产环境中出现一些警告。

UserWarning: Trying to unpickle estimator TfidfVectorizer from version 0.22.2.post1 when using version 1.0. This might lead to breaking code or invalid results. Use at your own risk. For more info please refer to:

所以，当我这样做的时候：

!pip install scikit-learn==1.0

导入以下库时出现以下错误：

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.model_selection import train_test_split 
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn import metrics

这是一个错误：

ImportError: cannot import name '_OneToOneFeatureMixin' from 'sklearn.base' (/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/sklearn/base.py)

如何修复

这个问题可以通过简单地尝试重新启动运行时环境，或者打开一个新的笔记本来解决（如AnandOCF所述，默认情况下运行时环境重新启动）

这对我很有效。
1.激活您的conda环境
conda activate 'your_env_name'
1.使用pip安装imblearn库（如果尚未安装）
pip install imblearn
1.再次使用conda安装不平衡学习库
conda install -c conda-forge imbalanced-learn
然后，您应该能够导入而不会出现任何错误。

您可以在笔记本上运行以下命令来解决此问题：

!pip install scikit-learn==0.18.2