pandas 将panda列数据从元组列表转换为字典

utugiqy6 于 2022-12-02 发布在其他

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我正在尝试将Pandas Dataframe 列值从-

{'01AB': [("ABC", 5),("XYZ", 4),("LMN", 1)], '02AB_QTY': [("Other", 20),("not_Other", 150)]}

这就是我一直尝试到现在，但没有工作

import pandas as pd

df = pd.DataFrame.from_records([{'01AB': [("ABC", 5),("XYZ", 4),("LMN", 1)], '02AB_QTY': [("Other", 20),("not_Other", 150)]}])
col_list = ["01AB", "02AB_QTY",]

# for col in col_list:
#     df[col] = df[col].apply(lambda x: {} if x is None else {key: {v[0]:v[1] for v in list_item} for key, list_item in x.items()})

df

预期输出如下所示

{'01AB': {"ABC":5,"XYZ":4,"LMN":1}, '02AB_QTY': {"Other":20,"not_Other":150}}

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74643412/converting-pandas-column-data-from-list-of-tuples-to-dict-of-dicts

4条答案

按热度按时间

mbyulnm01#

我们可以使用df.applymap()，通过dict解析将每个列表转换为dict，如下所示：

df[col_list] = df[col_list].applymap(lambda lst: {k: v for k, v in lst})

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vngu2lb82#

import pandas as pd

df = pd.DataFrame.from_records([{'01AB': [("ABC", 5),("XYZ", 4),("LMN", 1)], '02AB_QTY': [("Other", 20),("not_Other", 150)]}])

out_dict = dict()
for col in df.columns:
    out_dict[col] = dict(df[col][0])

输出量：

{'01AB': {'ABC': 5, 'XYZ': 4, 'LMN': 1},
 '02AB_QTY': {'Other': 20, 'not_Other': 150}}

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6l7fqoea3#

你可以用字典理解：

out = {k: dict(x) for k,v in df.iloc[0].to_dict().items()}

输出量：

{'01AB': {'ABC': 5, 'XYZ': 4, 'LMN': 1},
 '02AB_QTY': {'ABC': 5, 'XYZ': 4, 'LMN': 1}}

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baubqpgj4#

感谢所有的线索，我能够解决如下问题-

import pandas as pd

df = pd.DataFrame.from_records([{'01AB': [("ABC", 5),("XYZ", 4),("LMN", 1)], '02AB_QTY': [("Other", 20),("not_Other", 150)]}])

col_list = ["01AB", "02AB_QTY",]

print(df)

for col in col_list:
    df[col] = df[col].apply(lambda x: {} if x is None else dict(x))

print(df)

输出-

01AB                            02AB_QTY
{'ABC': 5, 'XYZ': 4, 'LMN': 1}  {'Other': 20, 'not_Other': 150}

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