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How to replace text in a string column of a Pandas dataframe?(7个答案)
12小时前关门了。
以下是我的Pd Dataframe 的前5个rows
:
0 Stage II
1 Stage III
2 Stage II
3 Stage IV
4 Stage II
它有428
行和一列。
我想用Grade I, II, III, and IV
分别替换Stage I, II, III, and IV
,这样我将得到如下的pd df:
0 Grade II
1 Grade III
2 Grade II
3 Grade IV
4 Grade II
我这样使用replace
:target_data.replace("Stage II", "Grade II", inplace =True )
.它起作用了,但似乎我必须为其他人重复4次。
我也试过
for row in target_data.iterrows():
if row == "Stage I":
row.replace("Stage I", "Grade I" )
if row == "Stage II":
row.replace("Stage II", "Grade II" )
if row == "Stage III":
row.replace("Stage III", "Grade III" )
if row == "Stage IV":
row.replace("Stage IV", "Grade IV" )
它没有产生我想要的东西。
有什么建议可以用更像Python的方式来实现它吗?
1条答案
按热度按时间gojuced71#
您可以尝试以下操作: