你可以这样做：

df.loc[df['col'].str.isnumeric()]

第一个问题，你使用的是一个没有括号的 * 内置 * python方法str.isnumeric，因此是TypeError: 'method_descriptor' object is not iterable。
第二个问题，假设你已经给str.isnumeric加上了括号，这个函数需要一个参数/字符串来检查给定字符串中的所有字符是否都是数字字符，因此得到了TypeError: unbound method str.isnumeric() needs an argument。
第三个问题，假设你已经修复了1）和2），因为这个函数返回一个布尔值（True * 或 * False），你不能把它作为panda * 内置 * 方法pandas.Series.filter的第一个参数传递。
根据文档，第一个参数需要类似于列表：
项目：类似列表
保留项中轴标签
在您的示例中，我认为您希望将boolean indexing与pandas.DataFrame.loc一起使用：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col': ['foo', 'bar 123', '456']})
m = df['col'].str.isnumeric()
out = df.loc[m]

输出量：

print(out)
   col
2  456