隐藏字列表：stop_w = [“在”、“&"、“、“、|“”、“、”、“、”、“、”、“、”、“、”、“、”、“、”、“、”、“、”、“、”、“、”]df：| 词语|频次|| - -|- -|| 该公司|10个|| 绿色能源|九个|| 成立于|八个|| 气体|八个|| 电学|五个|我想删除整个行，如果它包含任何给定的停止词，在这个例子中输出应该是：| 词语|频次|| - -|- -|| 绿色能源|九个|| 电学|五个|
ha5z0ras1#
字符|有一个含义，用python的术语来说就是or，所以你需要转义这个含义，以便在你的停用词列表中使用它。话虽如此，你可以这样做：
|
or
stop_w = ["in", "&", "the", "\|", "and", "is", "of", "a", "an", "as", "for", "was"] df.loc[~df['words'].str.contains('|'.join(stop_w))]
印刷品：
words frequency 1 green energy 9 4 electricity 5
toiithl62#
您可以按如下方式创建sub_df：
sub_df = df[df.words.str not in stop_w]
或者获取要删除的行的ID：
idx = df[df.words.str in stop_w].index df.drop(idx)
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html
2条答案
按热度按时间ha5z0ras1#
字符
|有一个含义，用python的术语来说就是or，所以你需要转义这个含义，以便在你的停用词列表中使用它。话虽如此，你可以这样做：
印刷品：
toiithl62#
您可以按如下方式创建sub_df：
或者获取要删除的行的ID：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html