我正在尝试实现的代码将做以下与Pandas。

def fill_in_capabilities(df):
    capacity_means = df.groupby("LV_Name").mean(["LEO_Capa", "GTO_Capa"])

    for row in df:
        if np.isnan(row["LEO_Capa"]):
            row["LEO_Capa"] = capacity_means[row["LV_Name"]]

    return df

基本上，对于df中列"LEO_Capa"中的值是NaN的行，我想用序列capacity_means中的值替换那里的值，该序列的索引是df中列"LV_Name"中的值，该值是缺失的值。对于Pandas，该如何做呢？因为那里的代码不起作用。谢谢。