在Python中，反斜杠用于表示特殊字符。
例如，"hello\nworld"--\n表示换行符。尝试打印它。
Windows上的路径名中往往包含反斜杠，但我们希望它们是真正的反斜杠，而不是特殊字符。
r代表“raw”，会导致字符串中的反斜杠被解释为实际的反斜杠，而不是特殊字符。
例如，r"hello\nworld"的字面意思是字符"hello\nworld"。再次尝试打印它。
更多的信息在Python文档中，搜索这些文档中的问题是一个好主意。
https://docs.python.org/3/tutorial/introduction.html#strings

在大多数情况下，原始字符串将处理反斜杠，如以下两个示例：

In [11]:
r'c:\path'

Out[11]:
'c:\\path'

但是，如果后面有斜杠，则会断开：

In [12]:
r'c:\path\'

  File "<ipython-input-12-9995c7b1654a>", line 1
    r'c:\path\'
               ^
SyntaxError: EOL while scanning string literal

正斜杠没有这个问题：

In [13]:
r'c:/path/'

Out[13]:
'c:/path/'

安全且可移植的方法是始终使用正斜杠，如果为完整路径构建字符串，则使用os.path正确处理构建在不同操作系统上执行代码时将工作的路径：

In [14]:
import os
path = 'c:/'
folder = 'path/'
os.path.join(path, folder)

Out[14]:
'c:/path/'

• This solution by Denziloe does a perfect job of explaining why r may precede a path string.
• r'C:\Users\username' works
• r'C:\Users\username\' does not, because the trailing \ escapes the ' .
• r'C:\Users\username\' + file , where file = 'test.csv' also won't work
• Results in SyntaxError: EOL while scanning string literal
• pandas methods that will read a file, such as pandas.read_csv will accept a str or a pathlib object for a file path.
• If you need to iterate through a list of file names, you can add them with an f-string .
• num = 6 , f'I have {num} files' interprets as 'I have 6 files' , is an example of using an f-string .

import pandas as pd

files = ['test1.csv', 'test2.csv', 'test3.csv']

df_list = list()
for file in files:
    df_list.append(pd.read_csv(rf'C:\Users\username\{file}'))  # path with f-string

df = pd.concat(df_list)