在Python中如何实现这一点?源文件是一个CSV文件,文件中一列的值从数字转换为日和月。非常感谢您提前。
示例如下:
栏目图片:room column
在我的python脚本中,value应该如下所示:
1-Feb ---> 2-1
2-Feb ---> 2-2
3-Mar ---> 3-3
4-Mar ---> 3-4
这是我的剧本
import os
import pandas as pd
directory = 'C:/Path'
ext = ('.csv')
for filename in os.listdir(directory):
f = os.path.join(directory, filename)
if f.endswith(ext):
head_tail = os.path.split(f)
head_tail1 = 'C:/Path'
k =head_tail[1]
r=k.split(".")[0]
p=head_tail1 + "/" + r + " - Revised.csv"
mydata = pd.read_csv(f)
# to pull columns and values
new = mydata[["A","Room","C","D"]]
new = new.rename(columns={'D': 'Qty. of Parts'})
new['Qty. of Parts'] = 1
new.to_csv(p ,index=False)
#to merge columns and values
merge_columns = ['A', 'Room', 'C']
merged_col = ''.join(merge_columns).replace('ARoomC', 'F')
new[merged_col] = new[merge_columns].apply(lambda x: '.'.join(x), axis=1)
new.drop(merge_columns, axis=1, inplace=True)
new = new.groupby(merged_col).count().reset_index()
new.to_csv(p, index=False)
2条答案
按热度按时间klh5stk11#
如果要将字符串转换为日期以便以后获取值
实验结果:
xpszyzbs2#
您可以使用
pandas.to_datetime
:示例:
提供:
.csv
)在文本编辑器中打开,而不是在Excel中。*