pyspark 如何将Spark Dataframe 数据加载到Synapse中的Synapse专用池中?

thtygnil  于 2022-12-03  发布在  Spark
关注(0)|答案(1)|浏览(131)

我有一个包含100000条记录的 Dataframe ,这些记录是我们在转换后得到的,现在我必须将所有这些数据加载到COUNTRY_TABLE中的Synapse专用池中。我如何在Synapse中实现这一点?
少数其他质询
1.是否必须在专用池表中创建 Dataframe 列的模式?
1.我们可以如何在专用池中覆盖数据每次从使用查询在Spark笔记本,如果新的数据来了,我想用新的数据覆盖旧的数据每次。
我还为专用池中的目标表创建了一个模式,其中包含spark Dataframe 中的所有列名

5n0oy7gb

5n0oy7gb1#

您可以使用Azure Synapse Dedicated SQL Pool Connector for Apache Spark将数据加载到Synapse Spark Pool,因为记录数相对较少。另一种选择是使用COPY command

相关问题