numpy 逐行分解数据框并将分解值存储在新数据框中

kadbb459 于 2022-12-04 发布在其他

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我有下面的代码。
我想通过'outlierdataframe' Dataframe 一行一行和分解'x'和'y'列中的值。
对于每一个分解的行，我想将这个分解的行存储为它自己的** Dataframe ，具有列'newID'，'x'和'y'。
但是，下面的代码打印一列中的所有内容而不是打印一列中展开的“x”值**，打印另一列中展开的“y”值？
我会非常感激你的帮助！

individualframe = outlierdataframe.iloc[0]
individualoutliers = individualframe.explode(list('xy'))
newframe = pd.DataFrame(individualoutliers)
print(newframe)

离群 Dataframe 第一行：

索引离群 Dataframe 的第一行：
第一次

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/74655919/exploding-a-data-frame-row-by-row-and-storing-the-exploded-values-in-a-new-dataf

2条答案

按热度按时间

nc1teljy1#

您可以将pandas.DataFrame.apply与pandas.Series.explode配合使用，以分解选定的（list）列（例如x和y）。
试试这个：

out = (
        df
          .loc[:, ["newID", "x", "y"]]
          .apply(lambda x: pd.Series(x).explode())
      )

#输出：

print(out)

    newID    x    y
0  610020  100   60
0  610020   55   60
0  610020   55   60
0  610020   60   60
0  610020   60   65
0  610020   60   65
0  610020   65   70
0  610020   70   70
0  610020   70   75
0  610020   75   75
0  610020   80   80

如果需要为每个组分配一个 Dataframe （模式名称为df_newID），请使用以下命令：

for k, g in out.groupby("newID"):
    globals()['df_' + str(k)] = g
    
print(df_610020, type(df_610020))

    newID    x    y
0  610020  100   60
0  610020   55   60
0  610020   55   60
0  610020   60   60
0  610020   60   65
0  610020   60   65
0  610020   65   70
0  610020   70   70
0  610020   70   75
0  610020   75   75
0  610020   80   80 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

赞(0）回复(0）举报 2022-12-04

toiithl62#

以下解决方案有效：

individualframe = outlierdataframe.iloc[0]
individualoutliers1 = individualframe[['x']].explode('x')
individualoutliers2 = individualframe[['y']].explode('y')
newIDs = individualframe[['newID']][0]
individualoutliers1 = pd.DataFrame(individualoutliers1)
individualoutliers2 = pd.DataFrame(individualoutliers2)
data = [individualoutliers1,individualoutliers2]
newframe = pd.concat(data,axis=1)
newframe = newframe.rename(columns={newframe.columns.values[0]:'x',newframe.columns.values[1]:'y'})
newframe['newID'] = newIDs 
print(newframe)

Output exceeds the size limit. Open the full output data in a text editor
      y    y   newID
0    55   60  610020
1    55   60  610020
2    55   60  610020
3    60   60  610020
4    60   65  610020
5    60   65  610020
6    65   70  610020

赞(0）回复(0）举报 2022-12-04

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2条答案

#输出：

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