如何使用numpy确定矩阵中哪个元素最接近给定点？

yvfmudvl 于 2022-12-04 发布在其他

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我有一个由（x，y）坐标组成的矩阵 data，看起来像这样：

array([[3,4], [10,4], [1,3], [5,8]])

我想写一段代码，给定一个通用坐标为（x，y）的numpy数组，找到矩阵中与（x，y）最近的点对应的行的索引（用欧几里得距离表示）。
到目前为止我所做的是：

point = np.asarray([x, y])
closest_pt_idx = np.argmin(np.linalg.norm(np.subtract(data, point), axis=1))

由于某种原因，这似乎不太好用。我做错了什么？

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/74626343/how-can-i-determine-which-element-in-a-matrix-is-closest-to-a-given-point-using

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gojuced71#

可能有一个单行线。

import numpy as np
data = np.array([[3,4],[10,4],[1,3],[5,8],[2,3]])
point = np.tile([2,3], (len(data),1))
closest_pt_idx = np.argmin(np.linalg.norm(data-point,axis=1))
print(np.linalg.norm(data-point,axis=1),closest_pt_idx)

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