我需要添加一个自定义属性到一个类中，并使这个属性为“索引”。下面的代码片段说明了这个问题：

import numpy as np

class Test:
    def __init__(self):
        self.arr = np.array([[100, 200, 300],
                             [100, 155, 120],
                             [300, 110, 333],
                             [500, 180, 120]
                            ], dtype='object')

    @property
    def SecondRow(self):
        return self.arr[:, 1]

    # Workaround which always works
    @SecondRow.setter
    def SecondRow(self, data):
        idx, value = data
        self.arr[idx][1] = value

def func(test):
    print(test.SecondRow)

    # It works sometimes (depending if python makes a copy of self.arr[:, 1] or not).
    # In the case of this example, it will work. In another context, it may not work.
    test.SecondRow[2] = 500
    print(test.arr)

    # It works always but the code is not neat. I would like it to look as in the previous example.
    test.SecondRow = (2, 600)
    print(test.arr)

test = Test()
func(test)

输出为：

[200 155 110 180]
[[100 200 300]
 [100 155 120]
 [300 500 333]
 [500 180 120]]
[[100 200 300]
 [100 155 120]
 [300 600 333]
 [500 180 120]]

这里的输出是可以的。然而，在真实的的项目中，数组是巨大的，在创建一个'class Test'示例和调用'def func（）'之间有许多中间调用，在某些情况下，python解释器会复制'self.arr[：，1]'（特别有问题的是单元测试），改变它不会影响实际的numpy数组'self.arr'，而只是复制列。
如何以常规方式（如test.SecondRow [2]）处理[index]，同时仍能处理复制问题？
有什么需要帮忙的吗？