python-3.x 使用lambda来定义基于另一个函数的函数：如何保持代码的通用性？

6vl6ewon 于 2022-12-05 发布在 Python

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我有一些python代码，它基于一个旧函数定义了一个新函数。

def myFunction(a: int, b: int, c: int):
    # Do stuff

myNewFunction = lambda a, b: myFunction(a, b, 0)

我的新函数与旧函数相同，但将最后一个参数设置为0。
我的问题：假设我不知道这个函数有三个参数，我能让上面的解决方案更通用吗？一个意图正确的无效解决方案可能是这样的：

def myFunction(a: int, b: int, c: int):
    # Do stuff

func_args = myFunction.__code__.co_varnames
func_args = func_args[:-1]

myNewFunction = lambda *func_args : myFunction(*func_args, 0)

python-3.x

来源：https://stackoverflow.com/questions/74670410/using-lambda-to-define-a-function-based-on-another-how-do-i-keep-my-code-generi

1条答案

按热度按时间

pjngdqdw1#

你几乎是正确的，你可以这样使用functools.partial（而不是lambda）：

from functools import partial

def myFunction(a: int, b: int, c: int):
    print(a, b, c)

last_param_name = myFunction.__code__.co_varnames[-1]
new_func = partial(myFunction, **{last_param_name: 0})

new_func(10, 20)

从技术上讲，partial不是一个函数，它是一个类，但我不认为这是你所关心的。
如果你想让它成为一个函数类型，文档中有一个与原始partial（大致）等价的纯Python：

def partial(func, /, *args, **keywords):
    def newfunc(*fargs, **fkeywords):
        newkeywords = {**keywords, **fkeywords}
        return func(*args, *fargs, **newkeywords)
    newfunc.func = func
    newfunc.args = args
    newfunc.keywords = keywords
    return newfunc

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