你应该可以直接从这些点来使用这个公式，所以，你会得到这样的结果：

import math

class Point:
    def distance_to_line(self, p1, p2):
        x_diff = p2.x - p1.x
        y_diff = p2.y - p1.y
        num = abs(y_diff*self.x - x_diff*self.y + p2.x*p1.y - p2.y*p1.x)
        den = math.sqrt(y_diff**2 + x_diff**2)
        return num / den

两点间的距离公式为Distance =sqrt((x2−x1)^2+(y2−y1)^2)，计算坡度的公式为slope = (y2 - y1) / (x2 - x1)。
所以下面是一个简单的计算距离的方法

def distance_from_other_point(self, other_point):
    return math.sqrt( ( other_point.getX() - self.getX() )**2 + ( other_point.getY() - self.getY() )**2 )

def slope(self, otehr_point):
   return ( other_point.getY() - self.getY() )*1.0 / ( other_point.getX() - self.getX() )

在第二个方法中，slope，我乘以1.0，结果是float。注意-我使用了python 2.7.6的语法，尽管希望它在python 3.x中也能工作。

您可以通过pip安装FastLine，然后按以下方式使用它：

from FastLine import Line
# define a line by two points
l1 = Line(p1=(0,0), p2=(10,10))
# or define a line by slope and intercept
l2 = Line(m=0.5, b=-1)

# compute distance
d1 = l1.distance_to((20,50))
# returns 21.213203435596427
d2 = l2.distance_to((-15,17))
# returns 22.807893370497855

它是

Q-P0 = α (P1-P0) + β k×(P1-P0)

其中k×(P1-P0)是z向量与位置向量之间的向量乘积。
把上面的方程写成标量系统，我们有

ΔX = α dx - β dy
ΔY = α dy + β dx

求解α，β

(dx²+dy²) α = + ΔX dx + ΔY dy
(dx²+dy²) β = - ΔX dy + ΔY dx

因为(dx²+dy²) = |P1-P0|²

ΔY dx - ΔX dy
β |P1-P0| = distance = ---------------
                            |P1-P0|

当然，我们的结果等价于(P1-P0)×(Q-P0)/|P1-P0|。
最后一点，Q到(P1-P0)的距离是有方向的，也许你需要距离的绝对值。