library(dplyr)

df %>% 
  count(col1,col2,col3)

  col1 col2 col3 n
1    1    5    9 3
2    2    6   10 2
3    3    7   11 2
4    4    8   12 1
5    4    8   13 1

使用plyr可以吗？

library(plyr)
ddply(df,.(col1,col2,col3),nrow)

输出量：

col1 col2 col3 V1
1    1    5    9  3
2    2    6   10  2
3    3    7   11  2
4    4    8   12  1
5    4    8   13  1

使用dplyr执行此操作的最佳方法是使用Vinícius Félix's response建议的count()
然而，这里有一个使用你开始的语法的修复。你的思考方向是正确的。

媒介柜

library(dplyr)

代码的解决方案

df %>%
#  distinct(col1,col2, col3) # you don't need this row, remove it.
  group_by(col1, col2, col3) %>%  # you have to group by all columns you want to check
  summarize(count = n()) %>% # quotes are not needed, but are not wrong
  ungroup()  # Always add ungroup() at the end to solve future problems

输出

#> # A tibble: 5 × 4
#>    col1  col2  col3 count
#>   <dbl> <dbl> <dbl> <int>
#> 1     1     5     9     3
#> 2     2     6    10     2
#> 3     3     7    11     2
#> 4     4     8    12     1
#> 5     4     8    13     1

创建于2022年12月3日，使用reprex v2.0.2