我正在使用iClusterPlus包对HNSC TCGA数据集进行聚类
我有两个错误
第一个

**fit.single=iClusterPlus(dt1=df_m_tong1,dt2=df_c_tong1,dt3=df_e_tong1,
                        type=c("binomial","gaussian","gaussian"),
                        lambda=c(0.04,0.61,0.90),K=2,maxiter=10)**

数据类型（dt1，类型[1]，K）中出错：错误：二项式数据的某些列由不等于2的类别组成，必须将其删除。
但是我有二项式突变数据
第二、

**for(k in 1:5){
  cv3.fit = tune.iClusterPlus(cpus=5,dt1=df_m_tong1,dt2=df_c_tong1,dt3=df_e_tong1,
                             type=c("binomial","gaussian","gaussian"),K=k,n.lambda=185, 
                             scale.lambda=c(0.05,1,1),maxiter=20)
  save(cv3.fit, file=paste("cv3.fit.k",k,".Rdata",sep=""))
  }**

185个lambda点用于调整参数。开始并行计算结束并行计算185个lambda点用于调整参数。开始并行计算结束并行计算185个lambda点用于调整参数。开始并行计算结束并行计算185个lambda点用于调整参数。开始并行计算结束并行计算185个lambda点用于调整参数。开始并行计算结束并行计算警告消息：1：在mclapply（1：nrow（ud））中，FUN =函数（x）iClusterPlus（dt1，dt2，：185个函数调用导致错误2：在mclapply（1：nrow（ud）中，函数FUN =函数（x）iClusterPlus（dt1，dt2，：185个函数调用导致错误3：在mclapply（1：nrow（ud）中，函数FUN =函数（x）iClusterPlus（dt1，dt2，：185个函数调用导致错误4：在mclapply（1：nrow（ud）中，函数FUN =函数（x）iClusterPlus（dt1，dt2，：185个函数调用导致错误5：在mclapply（1：nrow（ud）中，函数FUN =函数（x）iClusterPlus（dt1，dt2，：185个函数调用导致错误
在那之后，我再也无法继续下去了
先谢了