如果满足多个条件，则将值从一个 Dataframe 复制到另一个 Dataframe (R)

t98cgbkg 于 2022-12-06 发布在其他

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我有两个 Dataframe ：

DF1<-data.frame(VAR1 = c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3),
VAR2 = c('John','Bob','Hannah'), VAR3 = c(1,1,1,2),
VAR4=NA)

DF2<-data.frame(VAR1 = c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3), 
VAR2 = c('John','Bob','Hannah','Dave'),
VAR4 = c('A','B','C'))

我想将DF2$VAR4复制到DF1$VAR4中，对于条件如果满足（DF1$VAR1==DF2$VAR1）&（DF1$VAR2==DF2$VAR2），则无论DF1$VAR3取什么值，DF2$VAR4中的每一对（VAR1，VAR2）都只有一个元素，而DF1没有。事实上，DF1$VAR3计算每一对（DF1$VAR1，DF1$VAR2）出现的次数。
我试着（从另一个主题）

DF3<-merge(DF1, DF2[,'VAR4'], by= c('VAR1','VAR2'))

这应该能解决问题，但我得到的是“fix.by（by.y，y）中得错误：”by“必须指定唯一有效得列”
我检查了很多次，但是没有拼写错误，VAR1和VAR2都存在于两个 Dataframe 中，并且方向一致。我不知道我在这里错过了什么。
我对R语法非常陌生，所以我用嵌套循环解决了它：

for (i in DF1$VAR1){
  for (j in DF1$VAR2[DF1$VAR1==i]){
    DF1$VAR4[DF1$VAR1==i & DF1$VAR2==j] <- DF2$VAR4[DF2$VAR1==i & DF2$VAR2==j]
  }
}

这个方法很好用，但是非常慢。我很确定这个解决方案很简单，但是我就是不能解决它。非常感谢你的时间

来源：https://stackoverflow.com/questions/74630290/copy-value-from-one-dataframe-into-another-if-multiple-conditions-are-met-r

2条答案

按热度按时间

xfb7svmp1#

我们可以从dplyr使用rows_update（实验）：

library(dplyr)

DF1 |>
  rows_update(DF2, by = c("VAR1", "VAR2"), unmatched = "ignore")

输出量：

VAR1   VAR2 VAR3 VAR4
1     1   John    1    A
2     1    Bob    1    B
3     1 Hannah    1    C
4     1   John    2    A
5     2    Bob    1    C
6     2 Hannah    1    A
7     2   John    1    B
8     2    Bob    2    C
9     3 Hannah    1    B
10    3   John    1    C
11    3    Bob    1    A
12    3 Hannah    2    B

赞(0）回复(0）举报 2022-12-06

lo8azlld2#

您可以使用left_join：

library(dplyr) 

DF1<-data.frame(VAR1 = c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3),
                VAR2 = c('John','Bob','Hannah'), VAR3 = c(1,1,1,2),
                VAR4=NA)

DF2<-data.frame(VAR1 = c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3), 
                VAR2 = c('John','Bob','Hannah','Dave'),
                VAR4 = c('A','B','C'))

DF3<-left_join(DF1, DF2, by= c('VAR1','VAR2'))%>%
   mutate(VAR4=VAR4.y)%>%
   select(-c(VAR4.x,VAR4.y))
DF3
# > DF3
# VAR1   VAR2 VAR3 VAR4
# 1     1   John    1    A
# 2     1    Bob    1    B
# 3     1 Hannah    1    C
# 4     1   John    2    A
# 5     2    Bob    1    C
# 6     2 Hannah    1    A
# 7     2   John    1    B
# 8     2    Bob    2    C
# 9     3 Hannah    1    B
# 10    3   John    1    C
# 11    3    Bob    1    A
# 12    3 Hannah    2    B

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