使用Pandas可以在单行中完成任务

pip install pandas

逻辑

import pandas as pd

d = { 'A': 85, 'B':70, 'C':40}

(pd.DataFrame.from_dict(data=d, orient='index')
   .to_csv('dict_con.csv', header=False))

输出csv#

你的代码的第二次迭代，“方法2”，就是你想要的。它“不运行”的原因是因为这一行：

f.write('%s,%s\n'%(title,str(d[title]))

你得到的错误是“意外的文件结尾”，你的程序文件被列为文件。如果你仔细看，你会发现你有三个左括号，但你只有两个右括号。添加一个括号，它 * 几乎 * 工作完美。仍然有一点阻碍它是这样的：

f= open('score.csv','w')
f.write('Title,Score\n')

你以f的形式打开一个文件，写入数据，然后--不关闭它--以f的形式打开 * 另一个 * 文件，写入新的数据。第一个f文件对象的缓冲区永远不会被写入文件，所以你永远不会得到CSV文件的头文件。
对代码的这些小修改将起到作用：

d = { 'A': 85, 'B':70, 'C':40}

# f= open('score.csv','w')    #don't need this

with open('score.csv','w') as f:
    f.write('Title,Score\n')    #moved from above
    for title in d.keys():
        f.write('%s,%s\n'%(title, d[title]))   #don't need the str()

我忘了：你不需要f.write()中的str()。

要编写.CSV文件，请使用csv模块。请确保使用文档中说明的newline=''参数。有关原因，请参阅this answer。
对于这个简单的例子来说，这并不重要，但是csv模块也会正确地引用包含列分隔符的字段，并对嵌入的引号进行转义。

import csv

d = {'A': 85, 'B': 70, 'C': 40}

with open('score.csv', 'w', newline='') as fout:
    writer = csv.writer(fout)
    writer.writerow(['title', 'score'])
    for key, value in d.items():
        writer.writerow([key, value])

    # CSV module will properly quote and escape fields as needed
    writer.writerow(['field,with,commas','field"with"quotes'])

score.csv:

title,score
A,85
B,70
C,40
"field,with,commas","field""with""quotes"

Excel表格：

一个过于简单但有效的解决方案：

csv_string = "\n".join(",".join(map(str, pair)) for pair in d.items())
#'A,85\nB,70\nC,40'

然后将csv_string写入文件。