我有一个csv文件，我想从中提取一个列列表。完成后，我想创建一个新的csv文件，其中包含从前一个文件中提取的列，以及两个新列Function1和Function2，它们包含每个客户端从时间0.001 s到0.005和从0.006到0.01的点的总和。因此，我有两个问题。
这是第一个.csv文件，除时间列外，其他列中有一些点分配给了主题（只是为了说明）

time  |client1_points| client2_points| client3_points| server1_points|server2_points
0.001     
0.002
0.003
0.004
0.005
0.006
0.007
0.008
0.009
0.01

因此，为了只筛选所需的列，我考虑了这样一个脚本

import math
import pandas as pd
import matplotlib as plt


    df = pd.read_csv('test.csv', sep=',')
    print(df.columns)  # check that the  columns are parsed correctly 
    selected_columns = [col for col in df.columns if ["time, client"] in col]
    df_filtered = df[selected_columns]
    df_filtered.to_csv('new_testfile.csv')

不幸的是，我不知道为什么这不起作用，因为我无法使清单[“时间、客户”]起作用。
下一个问题是，我要创建两个函数“Average1”和“Average2”：
1.函数1必须计算从时间0.001到0.005的（客户端1_点+客户端2_点+客户端3_点）之和
1.函数2必须计算从时间0.006到0.01的（客户端1_点+客户端2_点+客户端3_点）之和
这两个函数的计算值必须直接集成到创建的新.csv文件中。
一些解决问题的想法？
我希望获得包含此列的.csv工作表

time  |client1_points| client2_points| client3_points| Func1| Func2 

0.001     1                  2                1         4       0
0.002     1                  1                2         4       0 
0.003     2                  3                9         14      0
0.004     2                  5                4         11      0 
0.005     4                  9                8         21      0
0.006     8                  1                0          0      9  
0.007     4                  1                0          0      5
0.008     7                  0                0          0      7
0.009     1                  0                9          0      10
0.01      2                  1                0          0      3

非常感谢大家。