我正在建立一个程序来跟踪我的雇员。我有一个CSV文件来跟踪信息。我试图循环并打印那些没有end_date的雇员行--即那些仍在工作的雇员。我已经能够打印正确的行，但格式不是我希望的那样，这是在行中。下面是我的CSV文件的一个例子：

csv = [employee_id,name,address,Phone,date_of_birth,job_title,start_date,end_date
      1,Arya,New York,1234567890,1/1/1970,lecturer,1/1/2021,10/20/2022
      2,Terri,New York,25151521,010109,Nurse,10/10/2022,
      42,Bill,New York,2314,09/10/1994,Teacher,10/14/2022,
      48,Steve,New York,454554,08/10/1994,Teacher,02/25/2022,
      9,Stephen,New York,526415252,10/08/1994,Teacher,10/15/2022,N/A]

下面是我正在运行的程序：

df2 = pd.read_csv('employees.csv')

print()
for index, row in df2.iterrows():
    if ((len(str(row['end_date'])) <= 3)):
        print(df2.loc[index])
    else:
        continue
print()

每行的打印输出如下所示（以下内容的倍数）：

employee_id             8
name                 Bill
address          New York
phone               25235
date_of_birth      081019
job_title        Engineer
start_date         081019
end_date              NaN
Name: 2, dtype: object

但是，我希望打印输出看起来像开始的csv，但只显示在'end_date'列中没有值的人的行，如下所示：

[employee_id,name,address,Phone,date_of_birth,job_title,start_date,end_date
2,Terri,New York,25151521,010109,Nurse,10/10/2022,
42,Bill,New York,2314,09/10/1994,Teacher,10/14/2022,
48,Steve,New York,454554,08/10/1994,Teacher,02/25/2022,

我不想使用df.drop，因为我想保留每个人记录。