我试图将netCDF文件转换为csv。文件存储在thredds服务器中。我写了下面的代码,它从Thredds服务器读取文件,并从netCDF文件中存在的变量列表中选择六个变量,并将它们以csv格式存储在本地。
from datetime import datetime
from netCDF4 import Dataset
import netCDF4
import pandas as pd
import csv
def get_thredds_url(datetime_group, forecast_hour):
base_url="path"
thredds_url="path"
cycle_hour = "%02d" % datetime_group.hour
file_str=datetime_group.strftime("%Y%m%d%H")+"/gfs.t%sz.pgrb2.0p25.f%03d" % \
(cycle_hour, forecast_hour)
url = base_url + thredds_url + file_str
return (url)
下面的代码显示了所需的变量。
def main():
datetime_group = datetime(2017, 9, 26, 0)
forecast_hour = 240
url = get_thredds_url(datetime_group, forecast_hour)
print (url)
nc_handle=Dataset(url)
#print (nc_handle.variables.keys())
lat=nc_handle.variables['lat'][:]
lon=nc_handle.variables['lon'][:]
issue_time=nc_handle.variables['time'][:]
valid_time=nc_handle.variables['time1'][:]
temp=nc_handle.variables['Temperature_height_above_ground'][:]
dewpoint_temp=lat=nc_handle.variables['Dewpoint_temperature_height_above_ground'][:]
dtime = netCDF4.num2date(issue_time[:],units=units)
tmp = pd.Series(temp, index=dtime)
tmp.to_csv('temp.csv',index=True, header=True)
csvwriter = csv.writer(tmp, delimiter=',')
print (csvwriter)
if __name__ == "__main__":
main()
问题:我无法将包含所有变量(如lat,lon,time,time 1,Temperature_height_above_ground)的文件写入csvnformat。所需的输出如下:
tmp.csv
lat lon time time1 Temperature_height_above_ground
1 ... .. ... .... ......
2 ... .. ... .... ......
3 ... .. ... .... ......
有谁能帮我解决这个问题吗?
提前感谢!
2条答案
按热度按时间hl0ma9xz1#
我想你要找的是:
798qvoo82#
您可以使用以下Python中的简单代码将NETCDF转换为CSV:-我们需要2个主库
a-NetCDF-4:-*(Network Common Data Form,version 4)说明. NetCDF是一组软件库与自我描述得,与机器无关得数据格式,用于面向阵列得科学数据 *
b-xarray:- xarray(以前是xray)是一个开源项目和Python包,它使处理带标签的多维数组变得简单、高效和有趣!
1-导入库
图像1:-x1c 0d1x
图像2:-
完成执行后,将csv文件保存在提供的同一文件夹中