我有一个feeds集合，其中的文档如下所示：

{
  "created": 1510000000,
  "find": [
    "title of the document",
    "body of the document"
  ],
  "filter": [
    "/example.com",
    "-en"
  ]
}

• created包含纪元时间戳
• find包含全文代码段数组，例如文本的标题和正文
• filter是包含更多搜索标记（如散列标签、域、区域设置）的数组

问题是find包含全文片段，我们希望将其标记化，例如使用text分析器，但filter包含最终标记，我们希望将其作为一个整体进行比较，例如使用identity分析器。
目标是将find和filter合并到一个自定义分析器中，或者使用两个SEARCH语句或其他方法将两个分析器合并到一起。
我成功地按find或filter进行了查询，但没有同时按这两种方式进行查询。下面是我按filter进行查询的方法：
我创建了一个feeds_search视图：

{
  "writebufferIdle": 64,
  "type": "arangosearch",
  "links": {
    "feeds": {
      "analyzers": [
        "identity"
      ],
      "fields": {
        "find": {},
        "filter": {},
        "created": {}
      },
      "includeAllFields": false,
      "storeValues": "none",
      "trackListPositions": false
    }
  },
  "consolidationIntervalMsec": 10000,
  "writebufferActive": 0,
  "primarySort": [],
  "writebufferSizeMax": 33554432,
  "consolidationPolicy": {
    "type": "tier",
    "segmentsBytesFloor": 2097152,
    "segmentsBytesMax": 5368709120,
    "segmentsMax": 10,
    "segmentsMin": 1,
    "minScore": 0
  },
  "cleanupIntervalStep": 2,
  "commitIntervalMsec": 1000,
  "id": "362444",
  "globallyUniqueId": "hD6FBD6EE239C/362444"
}

并创建了一个示例查询：

FOR feed IN feeds_search
SEARCH ANALYZER(feed.created < 9990000000 AND feed.created > 1500000000 
AND (feed.find == "title of the document")
AND (feed.`filter` == "/example.com" OR feed.`filter` == "-uk"), "identity")
SORT feed.created
LIMIT 20
RETURN feed

示例查询可以工作，因为find包含完整文本（identity分析器）。一旦切换到text分析器，单个单词标记对find有效，但filter不再有效。
我尝试使用SEARCH和FILTER的组合，这给了我想要的结果，但我认为它的性能可能比让SEARCH分析器做整个事情要差。我看到analyzers在视图语法中是一个数组，但我似乎不能为每个分析器设置单独的字段。