如何从我的本地PySpark读取远程HDFS parquet？

w8f9ii69 于 2022-12-09 发布在 HDFS

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我正在尝试将数据从远程HDFS文件系统加载到本地Mac机器上的本地PySpark会话中：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

path = "/xx/yy/order_info_20220413/partn_date=20220511/part-00085-dd.gz.parquet"
host = "host"
port = 1234
orders = spark.read.parquet(
    f"hdfs://{host}:{port}{path}"
)

错误如下：

Py4JJavaError: An error occurred while calling o55.parquet.
: org.apache.hadoop.ipc.RpcException: RPC response exceeds maximum data length
    at org.apache.hadoop.ipc.Client$IpcStreams.readResponse(Client.java:1936)
    at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.receiveRpcResponse(Client.java:1238)
    at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.run(Client.java:1134)

我试着理解RPC response exceeds maximum data length是什么。我没有发现任何与core-site.xml中的代码块类似的东西，如https://stackoverflow.com/a/60701948/6693221所示：

<property>
    <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://host:port</value>
</property>

然而，当我在Mac OS终端中输入telnet host port时，我已经连接了。解决方案是什么？

hdfs

来源：https://stackoverflow.com/questions/73345375/how-to-read-remote-hdfs-parquets-from-my-local-pyspark

1条答案

按热度按时间

zdwk9cvp1#

您应该在创建spark会话之前配置您的文件系统，您可以在core-site.xml文件中或直接在会话配置中进行配置，然后要读取parquet，您只需要提供路径，您已经在该路径中配置了您的会话以使用远程hdfs集群作为FS：

from pyspark.sql import SparkSession

path = "/xx/yy/order_info_20220413/partn_date=20220511/part-00085-dd.gz.parquet"
host = "host"
port = 1234

spark = (
    SparkSession.builder
    .config("spark.hadoop.fs.default.name", f"hdfs://{host}:{port}")
    .config("spark.hadoop.fs.defaultFS", f"hdfs://{host}:{port}")
    .getOrCreate()
) 

orders = spark.read.parquet(path)

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