我在一个项目中使用了Python中的Vaex库;我对Vaex还很陌生，所以如果这是基本的，我很抱歉。我在数据类型转换方面遇到了问题。我的一个列“Paid_at”的数据类型为str，而它应该是DateTime。df_paid.info
到目前为止，我所做的是从我的df中删除na，以及（试图）使用panda的to_datetime（）来转换列，但它不起作用。这在pd Dataframe 中起作用，但我做错了什么，因为我收到了以下错误

df_paid['Paid_at'] = pd.to_datetime(df['Paid_at'], errors='coerce')

---pd.to-
4431 self.add_column（名称，值）4431在一个文件中添加一个列（名称，值）
4432 else：-〉4433 self.add_virtual_column（名称，值）4434 else：4435引发TypeError（'setitem'只接受字符串作为参数，不接受{}'. format（type（name）））
在add_virtual_column（自身，名称，表达式，唯一）中，F：\Anaconda 3\lib\站点包\vaex\dataframe.py 3249
'#我们重写所有现有的表达式（包括传递下来的表达式参数）3250 self._rename（name，rename）-〉3251 expression = _assure_string_from_expression（expression）3252 3253 name = vaex.utils.find_valid_name（name，used=[] if not unique else self.get_column_names（））
F：\Anaconda 3\lib\站点包\vaex\utils.py在_确保_字符串_来自_表达式（表达式）764中返回表达式。表达式765否则：--〉766引发ValueError（' % r不是字符串或表达式类型，而是%r' %（表达式，类型（表达式）））767 768
值错误：NaT不是字符串或表达式类型，而是〈class 'panda._libs.tslibs.nattype. NaTType'〉
我不知道如何将Paid_at列设置为可以从中进行聚合的DateTime。