首先，我会搜索并修复根本问题（如果可能的话-数据是如何生成的）？
如果无法修复，您可以尝试：

import csv
import pandas as pd
from io import StringIO

y = ["a,['b'],0.3,1", "a,['b,c'],0.4,2"]

out = []
for s in y:
    s = StringIO(s.replace("[", "").replace("]", ""))
    out.append(next(csv.reader(s, quotechar="'")))

df = pd.DataFrame(out, columns=["Col1", "Col2", "Col3", "Col4"])
df["Col2"] = df["Col2"].str.split(",")

print(df)

印刷品：

Col1    Col2 Col3 Col4
0    a     [b]  0.3    1
1    a  [b, c]  0.4    2

您可以使用re.sub将字符串中的列表部分用"包围起来，然后使用\n加入列表，然后使用read_csv的quotechar参数忽略"。

import re
s = '\n'.join([re.sub(pattern=r'(\[.*\])', repl='"' + '\\1' + '"',string=s) for s in y])
df = pd.read_csv(StringIO(s), quotechar='"', header=None)

打印（df）：

0        1    2  3
0  a    ['b']  0.3  1
1  a  ['b,c']  0.4  2

数据中的列表对象很奇怪。如果你真的想把它们作为列表，另一个答案是正确的。但是如果你想把它们作为字符串，例如，“['b，c']"，这会更快：

p = re.compile(",(?![^\[]*\])")
for i in range(len(y)):
  y[i] = re.sub(p, "\t", y[i])
df = pd.read_csv(io.StringIO("\n".join(y)),delimiter='\t',header=None)

另一个可能的解决方案是使用带有lookahead的正则表达式拆分来防止['b,c']中的逗号拆分：

import re

df = pd.DataFrame([re.split(r',(?!\w+\'\])', s) for s in y])
df.columns = [f'col{i+1}' for i in range(df.shape[1])]

输出量：

col1     col2 col3 col4
0    a    ['b']  0.3    1
1    a  ['b,c']  0.4    2