背景
我有两个结构完全相同的 Dataframe ,即行和列的编号沿着列名。
示例
我试图用下面的方法反复比较它们,只突出它们的区别。
df1 = pd.DataFrame({'Name': ['Adam','Sara','John'], 'Age': [22, 25, 20], 'City':['New York','',None]})
df2 = pd.DataFrame({'Name': ['Adam','Sara','John'], 'Age': [22, 19, 20], 'City':['New York',None,'New Mexico']})
我可以做这样的比较,但是我不能限制等式只返回False结果。
df1.loc[1].fillna('') == df2.loc[1].fillna('')
Name True
Age False
City True
Name: 1, dtype: bool
我打算把它迭代地插入到一个循环中,突出显示False的两个值会很好。
for i in range(1,df1.shape[0]):
df1.loc[i].fillna('') == df2.loc[i].fillna('')
1条答案
按热度按时间4jb9z9bj1#
您必须过滤掉比较所创建的布尔序列:
输出量: