我有一个Excel电子表格,其中有合并的单元格。
我想建立一个Product_ID - Category - Country的字典。
但是我需要,我相信,Python能够读取一个Excel文件与水平合并的单元格。
import pandas as pd
excel_sheet = pd.read_excel(r'C:\Users\myusername\Documents\Product_Sales_Database.xlsx, 'Product IDs')
但是,返回的 Dataframe 如下:
我的问题是,如何用左列的值填充 Dataframe 中的nan值?
谢谢你,谢谢你
2条答案
按热度按时间eh57zj3b1#
这应该做到:
vohkndzv2#
我明白,这个问题是超过2哟,最好的答案是正确的,但如果你想填补NaNs的整个框架,你可以用途: