我想通过求和来更新Pandas的DataFrame，如果ID在合并的DataFrame中不存在，那么我想包括ID的相应行。例如，假设有两个DataFrame，如下所示：
import pandas as pd
d1 = pd.DataFrame({'ID': ["A", "B", "C", "D"], "value": [2, 3, 4, 5]})
d2 = pd.DataFrame({'ID': ["B", "D", "E"], "value": [1, 3, 2]})然后，我希望生成的最终输出如下所示：
ID value
0 A 2
1 B 4
2 C 4
3 D 8
4 E 2你对此有什么想法吗？我试过用update或concat函数来做，但这不是产生我想要的结果的方法。提前感谢。
1条答案
按热度按时间nlejzf6q1#
使用
concat并聚合sum：另一个想法是，如果两个DataFrame中的
ID是唯一的，则将ID转换为索引并使用DataFrame.add：