pandas 如何在 Dataframe 中连接行groupby列和索引中的字符串？

bt1cpqcv 于 2022-12-09 发布在其他

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我有一个 Dataframe ，如下所示：

text
0   dog went to the store.    
0   cat is tall.
0   blue is red.
1   red is blue
1   blue is red

如何按行连接字符串，按索引连接组，使新的df看起来像这样？

text
0   dog went to the store. cat is tall. blue is red.  
1   red is blue.blue is red

我试过了，但这什么也没做，返回的行数也是一样的，不知道该怎么办：

df[['text']].groupby(df.index)['text'].transform(lambda x: ','.join(x))

1条答案

可能的解决方案（只需将transform替换为agg）：

df[['text']].groupby(df.index)['text'].agg(lambda x: ','.join(x))

输出量：

0    dog went to the store.,cat is tall.,blue is red.
1                             red is blue,blue is red
Name: text, dtype: object